A/Bテストとは、Webサイトや広告の2つのバリエーションを比較し、どちらがより効果的かを検証する手法です。

通常、要素の一部を変更した2つのバージョン（AパターンとBパターン）を作成し、それぞれのパフォーマンスを比較します。
たとえば、Webページの見出しやボタンの色を変えた2つのバージョンを作り、ユーザーがどちらのバージョンでより多くのクリックや購入を行うかを調べます。

A/Bテストは、改善の余地がある要素を特定し、その変更がユーザーの行動にどのように影響を与えるかを理解するために行われます。
たとえば、ECサイトで「購入ボタン」の色を赤にした場合と青にした場合、どちらがクリック率を高めるかをテストすることができます。
これにより、データに基づいた意思決定が可能となり、コンバージョン率や売上向上のための改善が可能になります。
シンプルな比較から始めて、少しずつテストを繰り返すことで、最適な結果を得ることができます。