多変量テストとは、Webサイトや広告の複数の要素を同時にテストし、それらの組み合わせがユーザーの行動にどのように影響を与えるかを分析する手法です。

たとえば、Webページの見出し、ボタンの色、画像、テキストなどの要素をそれぞれ異なるバリエーションで表示し、どの組み合わせが最も効果的かを測定します。
これにより、個々の要素だけでなく、全体の最適な組み合わせを見つけることができます。

多変量テストは、A/Bテストと似ていますが、A/Bテストが2つのバリエーション（例えばボタンの色だけを変更する）を比較するのに対し、多変量テストでは複数の要素を同時にテストします。
たとえば、見出しの2種類、ボタンの3種類、画像の2種類を組み合わせた場合、計12通りのバリエーションをテストできます。